“I wish I had known what I was getting into”: a qualitative study exploring the experiences of Canadians who study medicine abroad
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background An increasing number of Canadians are choosing to study medicine abroad (CSA); however, many CSA are not fully informed of the challenges that exist in returning to Canada to practice and relatively little information is known on the topic. This study explores CSA experiences in choosing to study abroad and their attempts to navigate a return to Canada to practice medicine. Methods We conducted semi-structured qualitative interviews with CSA who were attending medical school abroad, waiting to obtain or in a post-graduate residency program, or practicing in Canada. We asked participants about their decision to study medicine abroad and choice of school, medical school experiences, activities they engaged in to increase their likelihood of returning to Canada, perceived barriers and facilitators, and alternative plans if they were unable to return to Canada to practice. Interviews were transcribed and analyzed using a thematic analysis approach. Results Fourteen CSA participated in an interview. Expedited timelines (i.e., direct entry from high school) and a lack of competitiveness for medical school in Canada were the main justifications for CSAs’ decision to study abroad and a number of key factors (e.g., location, reputation) influenced their choice of school. Participants reported not fully anticipating the challenges associated with obtaining residency in Canada. CSA relied upon a variety of informal and formal supports and employed numerous methods to increase their likelihood of returning to Canada. Conclusions Studying medicine abroad remains a popular choice for Canadians; however, many trainees are unaware of the challenges associated with returning to Canada to practice. More information on this process as well as the quality of these medical schools is needed for Canadians considering this option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,333 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».