On the Right(s) Path: A Study of Human Rights Law and Practice in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s anti-discrimination legal regime is among the oldest and most established in the world. In this thesis, I examine those human rights institutions in Canada that were created to enforce anti-discrimination statutes to determine which system is more accessible to people from marginalized populations. Human rights legislation works to disrupt discrimination through the administration of human rights complaints and through human rights education. Human rights institutions have, however, faced a backlash since the 1980s from the media and prominent political figures that challenge the legitimacy of the commission system. As a result, some jurisdictions have replaced the commission system that has been a cornerstone of the Canadian human rights landscape since the 1970s. Both British Columbia and Ontario have implemented the direct-access system. In this thesis, I analyze which system is more accessible to people from marginalized populations using British Columbia. British Columbia is the ideal choice for comparative research of this nature because the provincial government has switched between both systems multiple times since the 1960s. In order to determine which system is more accessible to people from marginalized groups, I analyze data from government-sponsored reports which have been produced in multiple jurisdictions in Canada. These reports contained information on how to improve the accessibility of human rights institutions. Furthermore, I examine annual reports produced by the British Columbia Human Rights Tribunal from 2006 to 2016 and the British Columbia Human Rights Commission from 1996 to 2002. The statistical data derived from these reports supports the contention that the commission is more accessible than the direct-access model. In sum, based on the data from these reports as well as a detailed review of a dozen expert reports on human rights institutions in Canada, I argue that the commission system is more accessible to people from marginalized populations than the direct-access system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».