Do social relationships mediate or moderate social inequalities in health? A systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Explanations for health inequalities include material, behavioural and psychosocial pathways. Social relationships are an important determinant of health, and research has consistently found that a lack of support networks may diminish favourable health outcomes. There is some evidence that social network structures, partly shaped by socioeconomic factors, contribute to health inequalities. This protocol will summarise the systematic review process. Methods and analyses The Systematic review will be reported according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. An electronic database search of MEDLINE, Embase Classic + Embase and PsychINFO using the OvidSP platform will be undertaken. Databases will be searched from the earliest date of entry until 10 June 2022. Articles that have quantitatively assessed the role of social relationships in mediating or moderating health inequalities will be included and any health outcome (mental/physical) will be considered. The database search will be supplemented by reference list screening of all relevant full-text articles identified through the search. Two independent reviewers will be responsible for screening of articles, data extraction and assessment of bias. Observational studies will be risk assessed for bias using a modified version of the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale, and intervention studies will be assessed using the revised Cochrane risk-of-bias tool. It is anticipated that the eligible studies will be highly variable; therefore, a meta-analysis will only be considered if the available data of the selected studies are similar. If the studies are too heterogeneous, a narrative synthesis of the extracted data will be presented. Conclusion The results of the systematic review will examine the link between social relationships and health inequalities. The findings of the review will identify gaps in knowledge where further research is needed. Systematic review registration PROSPERO CRD42020181706
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,104 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,110 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».