‘Birth Tourism,’ Citizenship, and the Politics of Deservingness in Canada: Analyzing Parliamentary and Newspaper Media Discourses from 1990 to 2021
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines a phenomenon that has been controversially labeled as ‘birth tourism’ in the Canadian context. Allegedly, pregnant women from other countries are coming to Canada solely for the purpose of giving birth to their children. This is ostensibly so that the child gains Canadian citizenship before returning to the parent’s country of origin. Canada primarily allocates citizenship through jus soli, meaning that every child born on ‘Canadian soil’ automatically obtains citizenship, regardless of the citizenship or residency status of the parents. The two questions driving this research are: How has so-called ‘birth tourism’ been constructed in Canadian print news media and in federal legislative discussions? What do these discourses tell us about who is deemed ‘deserving’ and who is deemed ‘undeserving’ of Canadian citizenship? The answers to these questions are derived from two sources: a critical discourse analysis of parliamentary Hansard and committee meetings, and a discourse and content analysis of 80 French and English language Canadian newsprint articles on the topic from 1990 to 2021. To date, political and news media discourses have largely framed this alleged practice as a ‘problem’ to be ‘solved’. The analysis reveals that, beyond relying on racial and gendered stereotypes of women of colour, particularly Chinese women, newsprint media and political discourses have largely employed a dichotomy popularized by the Conservative party between ‘good’ immigrants and ‘bad’ immigrants, with so-called ‘birth tourists’ falling in the latter category. The examination of these discourses reveals underlying assumptions about who is considered ‘undeserving’ of citizenship. Based on these assumptions, children born in Canada to non-resident mothers are not considered deserving of Canadian citizenship because their mothers subverted state-sanctioned immigration and citizenship pathways and failed to properly participate in the white settler nation-building that is typically conditional to acquiring citizenship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,015 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».