Do corticosteroids reduce the mortality of influenza A (H1N1) infection? A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Corticosteroids are used empirically in influenza A (H1N1) treatment despite lack of clear evidence for effective treatment. This study aims to assess the efficacy of corticosteroids treatment for H1N1 infection. Methods Systematic review and meta-analysis were used to estimate the efficacy of corticosteroids for the prevention of mortality in H1N1 infection. Databases searched included MEDLINE, EMBASE, PubMed, Cochrane Central Register of Controlled Clinical Trials and so on, and bibliographies of retrieved articles, from April 2009 to October 2014. We included both cohort studies and case-control studies reported in English or Chinese that compared treatment effects between corticosteroids and non-corticosteroids therapy in inpatients with H1N1 virus infection. Cohort studies employed mortality as outcome, and case-control studies employed deaths as cases and survivors as controls; both were assessed in this meta-analysis. Results In total twenty-three eligible studies were included. Both cohort studies (nine studies, n = 1,405) and case-control studies (14 studies, n = 4,700) showed a similar trend toward increased mortality (cohort studies relative risk was 1.85 with 95% confidence interval (CI) 1.46 to 2.33; case-control studies odds ratio was 4.22 with 95% CI 3.10 to 5.76). The results from both subgroup analyses and sensitive analyses were consistent with each other, showing that steroid treatment is associated with mortality. However, considering the fact that corticosteroids were tend to be used in sickest case-patients and heterogeneity was observed between studies, we cannot make a solid conclusion. Conclusions Available evidence did not support the use of corticosteroids as standard care for patients with severe influenza. We conclude that further research is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,066 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».