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Enregistrement W6977834467 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7315071

Understanding the epidemiology and perceived efficacy of cannabis use in patients with chronic musculoskeletal pain

2024· other· en· W6977834467 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGaze Tracking and Assistive Technology
Établissements canadiensToronto General HospitalSunnybrook Health Science CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisChronic painEpidemiologyEffects of cannabisLogistic regressionPopulationCross-sectional study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The belief that cannabis has analgesic and anti-inflammatory properties continues to attract patients with chronic musculoskeletal (MSK) pain towards its use. However, the role that cannabis will play in the management of chronic MSK pain remains to be determined. This study examined 1) the rate, patterns of use, and self-reported efficacy of cannabis use among patients with chronic MSK pain and 2) the interest and potential barriers to cannabis use among patients with chronic MSK pain not currently using cannabis. Methods Self-reported cannabis use and perceived efficacy were prospectively collected from chronic MSK pain patients presenting to the Orthopaedic Clinic at the University Health Network, Toronto, Canada. The primary dependent variable was current or past use of cannabis to manage chronic MSK pain; bivariate and multivariable logistic regression were used to identify patient characteristics independently associated with this outcome. Secondary outcomes were summarized descriptively, including self-perceived efficacy among cannabis users, and interest as well as barriers to cannabis use among cannabis non-users. Results The sample included 629 patients presenting with chronic MSK pain (mean age: 56±15.7 years; 56% female). Overall, 144 (23%) reported past or present cannabis use to manage their MSK pain, with 63.7% perceiving cannabis as very or somewhat effective and 26.6% considering it as slightly effective. The strongest predictor of cannabis use in this study population was a history of recreational cannabis use (OR 12.7, p<0.001). Among cannabis non-users (N=489), 65% expressed interest in using cannabis to manage their chronic MSK pain, but common barriers to use included lack of knowledge regarding access, use and evidence, and stigma. Conclusions One in five patients presenting to an orthopaedic surgeon with chronic MSK pain are using or have used cannabis with the specific intent to manage their pain, and most report it to be effective. Among non-users, two-thirds reported an interest in using cannabis to manage their MSK pain, but common barriers to use existed. Future double-blind placebo-controlled trials are required to understand if this reported efficacy is accurate, and what role, if any, cannabis may play in the management of chronic MSK pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
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