Evaluation of peripheral and autonomic nervous systems dysfunctions in patients with Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Peripheral neuropathy (PN) is increasingly recognized in Parkinson’s disease (PD). This study aimed to evaluate peripheral nerve and autonomic nervous system dysfunction in PD. Forty patients with PD (20 drug-naïve, 20 on treatment) and 20 controls underwent neurological examination, Toronto Clinical Neuropathy Score (TCNS), nerve conduction studies, autonomic function tests including (heart rate variability, Blood pressure changes with standing and sustained handgrip, and sudomotor pathways. The Ewing classification system scored each test to quantify autonomic failure severity). Laboratory tests (B12, homocysteine, methylmalonic acid). Results Treated patients with PD had higher MDS-UPDRS scores than drug-naïve (p = 0.001). TCNS indicated mild PN in some drug-naïve patients, and mild–moderate PN in treated patients. Nerve conduction studies showed significant sensory and motor neuropathy in treated versus drug-naïve PD and controls. Treated patients had lower B12, higher homocysteine/methylmalonic acid than other groups. Across autonomic tests, controls had the most normal results, followed by drug-naïve patients, with treated patients being most abnormal. Autonomic dysfunction correlated with disease duration, severity, L-dopa dose. Lower B12, higher homocysteine/methylmalonic acid levels were associated with greater neuropathy and disease severity. Conclusion Patients with PD show evidence of PN and autonomic dysfunction, which is milder in drug-naïve patients but worsens with disease progression and treatment. Peripheral nervous system assessments may help diagnose and monitor PD neuropathy and effects of interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».