Antimicrobial use in lactating sows, piglets, nursery, and grower-finisher pigs on swine farms in Ontario, Canada during 2017 and 2018
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Data on antimicrobial use (AMU) in pig production are needed for the development of good antimicrobial stewardship practices to reduce the risk of antimicrobial resistance in bacteria that can cause illness in animals and humans. In Canada, there is a lack of quantitative data on AMU in the farrowing and nursery stages of pig production. This study aimed to determine which antimicrobial active ingredients are currently used in farrowing, nursery, and grower-finisher herds in the province of Ontario, Canada, and to quantify AMU using various metrics. We collected data on herd demographics, biosecurity, health status, and AMU during one production cycle from 25 farrowing and 25 nursery herds in Ontario, between May 2017 and April 2018, and obtained data from 23 Ontario grower-finisher herds during the same time frame from the Public Health Agency’s Canadian Integrated Program for Antimicrobial Resistance Surveillance. We applied frequency measures, and weight-, and dose-based metrics to the data. Results In all pigs, the highest quantity of AMU was administered in-feed. By all routes of administration and compared to other production stages, nursery pigs used more antimicrobials in mg/kg biomass and the number of Canadian defined daily doses per 1000 pig-days (doseCA rate), while grower-finisher pigs used more antimicrobials in total kilograms and the number of Canadian defined daily doses per pig. In suckling pigs in some herds, there was routine disease prevention use of ceftiofur, an antimicrobial active ingredient categorized as very highly important in human medicine by Health Canada. The top antimicrobial used in each stage of pig production often varied by the metric used. There was producer-reported growth promotion use of antimicrobials in suckling and grower-finisher feed. Conclusions The results of this study provide a current picture of AMU in pigs in Ontario and can be used as a basis for further research on AMU in farrowing and nursery herds in Canada. Our findings confirm that it would be useful to include farrowing and nursery herds in routine AMU surveillance in Canada. A future analysis using data from this project will examine factors that affect the quantity of AMU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».