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Enregistrement W6977854395 · doi:10.7892/boris.109091

Streptococcus pneumoniae proteins AmiA, AliA, and AliB bind peptides found in ribosomal proteins of other bacterial species

2018· article· en· W6977854395 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen Access CRIS of the University of Bern · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRibosomal proteinStreptococcus pneumoniaeRibosomal RNAPeptideStreptococcus gordoniiBacteria50SGammaproteobacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nasopharynx is frequently colonized by both commensal and pathogenic bacteria including Streptococcus pneumoniae (pneumococcus). Pneumococcus is an important pathogen responsible for bacterial meningitis and community acquired pneumonia but is also commonly an asymptomatic colonizer of the nasopharynx. Understanding interactions between microbes may provide insights into pathogenesis. Here we investigated the ability of the three oligopeptide-binding proteins AmiA, AliA and AliB of an ATP-binding cassette transporter of pneumococcus to detect short peptides found in other bacterial species. We found three possible peptide ligands for AmiA and four each for AliA and AliB of which two for each protein matched ribosomal proteins of other bacterial species. Using synthetic peptides we confirmed the following binding: AmiA binds peptide AKTIKITQTR, matching 50S ribosomal subunit protein L30, AliA binds peptide FNEMQPIVDRQ, matching 30S ribosomal protein S20 and AliB binds peptide AIQSEKARKHN, matching 30S ribosomal protein S20, without excluding the possibility of binding of the other peptides. These Ami-AliA/AliB peptide ligands are found in multiple species in the class of Gammaproteobacteria which includes common colonizers of the nostrils and nasopharynx. Binding such peptides may enable pneumococcus to detect and respond to neighboring species in its environment and is a potential mechanism for interspecies communication and environmental surveillance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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