Prevalence, indications, and complications of caesarean section in health facilities across Nigeria: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Over 80,000 pregnant women died in Nigeria due to pregnancy-related complications in 2020. Evidence shows that if appropriately conducted, caesarean section (CS) reduces the odds of maternal death. In 2015, the World Health Organization (WHO), in a statement, proposed an optimal national prevalence of CS and recommended the use of Robson classification for classifying and determining intra-facility CS rates. We conducted this systematic review and meta-analysis to synthesise evidence on prevalence, indications, and complications of intra-facility CS in Nigeria. Methods Four databases (African Journals Online, Directory of Open Access Journals, EBSCOhost, and PubMed) were systematically searched for relevant articles published from 2000 to 2022. Articles were screened following the PRISMA guidelines, and those meeting the study’s inclusion criteria were retained for review. Quality assessment of included studies was conducted using a modified Joanna Briggs Institute’s Critical Appraisal Checklist. Narrative synthesis of CS prevalence, indications, and complications as well as a meta-analysis of CS prevalence using R were conducted. Results We retrieved 45 articles, with most (33 (64.4%)) being assessed as high quality. The overall prevalence of CS in facilities across Nigeria was 17.6%. We identified a higher prevalence of emergency CS (75.9%) compared to elective CS (24.3%). We also identified a significantly higher CS prevalence in facilities in the south (25.5%) compared to the north (10.6%). Furthermore, we observed a 10.7% increase in intra-facility CS prevalence following the implementation of the WHO statement. However, none of the studies adopted the Robson classification of CS to determine intra-facility CS rates. In addition, neither hierarchy of care (tertiary or secondary) nor type of facility (public or private) significantly influenced intra-facility CS prevalence. The commonest indications for a CS were previous scar/CS (3.5–33.5%) and pregnancy-related hypertensive disorders (5.5–30.0%), while anaemia (6.4–57.1%) was the most reported complication. Conclusion There are disparities in the prevalence, indications, and complications of CS in facilities across the geopolitical zones of Nigeria, suggestive of concurrent overuse and underuse. There is a need for comprehensive solutions to optimise CS provision tailor-made for zones in Nigeria. Furthermore, future research needs to adopt current guidelines to improve comparison of CS rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».