Fluid balance and renal replacement therapy initiation strategy: a secondary analysis of the STARRT-AKI trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Among critically ill patients with acute kidney injury (AKI), earlier initiation of renal replacement therapy (RRT) may mitigate fluid accumulation and confer better outcomes among individuals with greater fluid overload at randomization. Methods We conducted a pre-planned post hoc analysis of the STandard versus Accelerated initiation of Renal Replacement Therapy in Acute Kidney Injury (STARRT-AKI) trial. We evaluated the effect of accelerated RRT initiation on cumulative fluid balance over the course of 14 days following randomization using mixed models after censoring for death and ICU discharge. We assessed the modifying effect of baseline fluid balance on the impact of RRT initiation strategy on key clinical outcomes. Patients were categorized in quartiles of baseline fluid balance, and the effect of accelerated versus standard RRT initiation on clinical outcomes was assessed in each quartile using risk ratios (95% CI) for categorical variables and mean differences (95% CI) for continuous variables. Results Among 2927 patients in the modified intention-to-treat analysis, 2738 had available data on baseline fluid balance and 2716 (92.8%) had at least one day of fluid balance data following randomization. Over the subsequent 14 days, participants allocated to the accelerated strategy had a lower cumulative fluid balance compared to those in the standard strategy (4509 (− 728 to 11,698) versus 5646 (0 to 13,151) mL, p = 0.03). Accelerated RRT initiation did not confer greater 90-day survival in any of the baseline fluid balance quartiles (quartile 1: RR 1.11 (95% CI 0.92 to 1.34), quartile 2: RR 1.03 (0.87 to 1.21); quartile 3: RR 1.08 (95% CI 0.91 to 1.27) and quartile 4: RR 0.87 (95% CI 0.73 to 1.03), p value for trend 0.08). Conclusions Earlier RRT initiation in critically ill patients with AKI conferred a modest attenuation of cumulative fluid balance. Nonetheless, among patients with greater fluid accumulation at randomization, accelerated RRT initiation did not have an impact on all-cause mortality. Trial registration: ClinicalTrials.gov number, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02568722 , registered October 6, 2015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».