Excess mortality in COVID-19-negative people with non-communicable disorders during the first pandemic wave
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Estimating the indirect mortality due to COVID-19 is of the utmost importance to develop adequate public health policy during future outbreaks. Methods From province-wide administrative datasets, we identified British Columbians who tested negative for COVID-19 during the first wave and never tested positive throughout 2020. We obtained a pre-pandemic (2018) cohort matched on age, sex, history of non-communicable disorders (NCDs), multimorbidity, and severity/acuity, and implemented a doubly robust estimation of the effect of the first pandemic wave on mortality. Results The adjusted odds ratio (AOR) of death was 3.2 times higher for a 2020 cohort who tested negative for COVID-19 (n = 123,133), compared to matched pre-pandemic controls. In both cohorts, a majority (72.5%) experienced at least one pre-existing NCD. Stratification by NCD shows an AOR of death ranges between 2–for people with substance use disorders– and 7–for people previously undiagnosed with NCDs (e.g., incident cases that went untreated). The largest subgroup was composed of people with mental disorders (47,413 people), with an AOR of death of 2.5. Though the COVID-19 direct mortality in the general population remained low (1.9 per 10,000), the excess mortality in this COVID-negative cohort was extremely high − 4,085 of the 123,133– which entails a minimum indirect excess mortality death rate of 6.5 per 10,000 in the general population. Conclusions During the first pandemic year, mortality in COVID-negative adults was several times greater than before COVID-19, in people with matched NCD distribution and severity. Our findings suggest that low direct COVID-19 mortality was accompanied by less visible–but much higher– indirect mortality due to undiagnosed and/or untreated NCDs, highlighting the need to focus not only on mitigating the harms of new agents, but also of continuing service delivery for treatable conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».