Oral history interview with Maris Arnold, 2002
Notice bibliographique
Résumé
Arnold discusses her family and her upbringing in a working class neighborhood in Brooklyn, New York. She describes the importance of books in her early life; how her childhood contributed to her social awareness; the dominant personality of her mother; her mother's role in the workforces; and her parents' struggle to achieve the American dream. Arnold talks about her first jobs, her hatred for secretarial work, and her work for social activist A.J. (Abraham Johannes) Muste at the Fellowship of Reconciliation (FOR). She discusses the development of her political consciousness, how historical events influence personal lives, and race relations in America. She describes her decision to join the Quebec-Washington-Guantanamo Walk for Peace and her encounters with racism, anti-Semitism, and civil disobedience along the route. She discusses her imprisonment in Macon and Albany, Georgia, including her jail cell fast and watching reports of President Kennedy's assassination while imprisoned. Arnold names those she encountered through her activism, including: James Bevel, Diana Nash, John Lewis, Julian Bond, Wazir (Willie B.) Peacock, Martin Luther King Jr., and civil rights lawyer Chevene Bowers (C.B.) King. She talks about her first husband Carl Arnold and the nature of interracial relationships. Others topics of discussion include: the suppression of female sexuality, the feminist movement, hippie counterculture, and how activist groups can nurture community and encourage conversation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,215 | 0,069 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».