MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6977863773 · doi:10.7939/r3-0pqf-5r96

From Nuisance to Resource: Understanding Microbial Sources of Contamination in Urban Stormwater-Impacted Bodies of Water Intended for Water Reuse Activities

2019· dissertation· en· W6977863773 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormwaterContaminationWaterborne diseasesSewageCampylobacterSalmonellaSeweragePopulationFecal coliform

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Harvesting stormwater provides the province of Alberta, Canada, with a strategy to address the growing demands on water resources due to climate change and projected population growth. However, stormwater reuse poses a variety of challenges due to the potential of this source to be of low water quality, and to be contaminated with human and animal feces, and thus enteric bacterial pathogens including Campylobacter spp., Salmonella spp., and pathogenic E. coli. Storm events are correlated with an increased prevalence of disease, likely due to the mobilization of pathogens in the environment, leading to increased exposure and transmission risks. The contamination of water with human and/or animal excreta possesses significant risks to human health - albeit the risks associated with pathogens found in sewage are greater than those associated with animal wastes. Several recent studies have demonstrated that human feces are commonly found in urban stormwater systems, and therefore, urban stormwater risks associated with its use must be better understood in terms of contamination sources. Consequently, an objective of this thesis was to identify sources of contamination and select enteric bacterial pathogens, due to consequences associated with illness, present in various urban stormwater-impacted bodies of water in Calgary and Airdrie, Alberta, Canada. Throughout the 2017 sampling season (i.e., May – September) 700 samples were collected from various stormwater-impacted bodies of water in Alberta, Canada. Bacteriodes-specific markers were used to identify sources of contamination (i.e., Human, Dog, Muskrat, Ruminant, Birds, and Canadian Goose) and pathogens present (i.e., Arcobacter spp., Campylobacter spp., Salmonella spp., and shiga-toxin producing E. coli [STEC]) through qPCR. Culture-based methods for Campylobacter spp. and Arcobacter spp. were used on select stormwater samples to further determine the risks. Routine testing of fecal indicator bacteria (FIB) using culture-based methods (i.e., coliforms, thermotolerant coliforms, E. coli and Enterococcus spp.) and molecular-based methods (e.g., qPCR Enterococcus spp.) was done to assess overall microbial water quality and for comparing stormwater quality against existing water quality standards. This thesis research study will help to bring about a better understanding as to the risks from pathogens in the stormwater-impacted bodies of water in Alberta and aid in the development of governmental regulations for water reuse (e.g., baselines, treatment, and long-term municipal planning). Trends from this research show that the urban stormwater ponds face poor water quality, frequently contaminated with human fecal contamination, and the presence of pathogens. The USEPA guidelines for recreational water were violated in 20% of water samples for E. coli (i.e., running geometric mean) and in 17% of samples for Enterococcus spp. (i.e., STV). Microbial source tracking results reflected that there were two dominant sources of fecal pollution in the urban stormwater ponds: human and seagull (i.e., HF183 in 28% of samples and LeeSg in 9% of samples, respectively). The most dominant pathogen present was A. butzleri in 25% of stormwater samples. In order to determine the pathogenic nature of A. butzleri, a virulence gene screen was performed on nine putative virulence genes. The results from this additional testing indicate that the A. butzleri present in the urban stormwater ponds may be pathogenic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of Alberta LibraryMême sujetFecal contamination and water qualityTravaux en français237 207