Economic evaluations of eye care services for Indigenous populations in high-income countries: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Indigenous people in high-income countries have worse eye health outcomes when compared to non-Indigenous people, contributing to ongoing socioeconomic disadvantage. Although services have been designed to address these disparities, it is unclear if they have undergone comprehensive economic evaluation. Our scoping review aimed to identify the number, type, quality, and main findings of such evaluations. Methods MEDLINE, Embase, Web of Science, Cochrane Library Database, the National Health Service Economic Evaluation Database, EconLit, and relevant grey literature were systematically searched as per our pre-registered protocol. All economic evaluations of real or model services designed to meet the eye care needs of Indigenous populations in high-income countries were included. Two reviewers independently screened studies, extracted data, and assessed quality using the Quality of Health Economic Studies instrument. Results We identified 20 studies evaluating services for Indigenous populations in Australia (n = 9), Canada (n = 7), and the United States of America (n = 4). Common services included diabetic retinopathy (DR) screening through fundus photographs acquired in local primary health care clinics (n = 7) or by mobile teams (n = 6), and general eye care through teleophthalmology (n = 2), outreach ophthalmology (n = 2) or an Indigenous health care clinic optometrist (n = 1). These services were economically favourable in 85% of comparisons with conventional alternatives, mainly through reduced costs of travel, in-person consults, and vision loss. Only four studies assessed the benefits of increased patient uptake. Only five included patient evaluations, but none integrated these into their quantitative analysis. Methodological issues included no stated economic perspective (n = 10), no sensitivity analysis (n = 12), no discounting (n = 9), inappropriate measurement of costs (n = 13) or outcomes (n = 5), and unjustified assumptions (n = 15). Conclusion Several Indigenous eye care services are cost-effective, particularly remote DR screening. Other services are promising but require evaluation, with attention to avoid common methodological pitfalls. Well-designed evaluations can guide the allocation of scarce resources to services with demonstrated effectiveness and sustainability. Trial registration Our scoping review protocol was pre-registered (Open Science Framework DOI: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/YQKWN ).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».