MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6977868329 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7713021.v1

Individualized PEEP can improve both pulmonary hemodynamics and lung function in acute lung injury

2025· other· en· W6977868329 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typeother
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune responses and vaccinations
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of ManitobaSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary compliancePulmonary arteryLungHemodynamicsPositive end-expiratory pressureTranspulmonary pressureVentilation (architecture)Respiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale There are several approaches to select the optimal positive end-expiratory pressure (PEEP), resulting in different PEEP levels. The impact of different PEEP settings may extend beyond respiratory mechanics, affecting pulmonary hemodynamics. Objectives To compare PEEP levels obtained with three titration strategies—(i) highest respiratory system compliance (CRS), (ii) electrical impedance tomography (EIT) crossing point; (iii) positive end-expiratory transpulmonary pressure (PL)—in terms of regional respiratory mechanics and pulmonary hemodynamics. Methods Experimental studies in two porcine models of acute lung injury: (I) bilateral injury induced in both lungs, generating a highly recruitable model (n = 37); (II) asymmetrical injury, generating a poorly recruitable model (n = 13). In all experiments, a decremental PEEP titration was performed monitoring PL, EIT (collapse, overdistention, and regional ventilation), respiratory mechanics, and pulmonary and systemic hemodynamics. Measurements and main results PEEP titration methods resulted in different levels of median optimal PEEP in bilateral lung injury: 14(12–14) cmH2O for CRS, 11(10–12) cmH2O for EIT, and 8(8–10) cmH2O for PL, p < 0.001. Differences were less pronounced in asymmetrical lung injury. PEEP had a quadratic U-shape relationship with pulmonary artery pressure (R2 = 0.94, p < 0.001), right-ventricular systolic transmural pressure, and pulmonary vascular resistance. Minimum values of pulmonary vascular resistance were found around individualized PEEP, when ventilation distribution and pulmonary circulation were simultaneously optimized. Conclusions In porcine models of acute lung injury with variable lung recruitability, both low and high levels of PEEP can impair pulmonary hemodynamics. Optimized ventilation and hemodynamics can be obtained simultaneously at PEEP levels individualized based on respiratory mechanics, especially by EIT and esophageal pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetImmune responses and vaccinationsTravaux en français237 207