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Enregistrement W6977894767 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6946318

S100A alarmins and thymic stromal lymphopoietin (TSLP) regulation in severe asthma following bronchial thermoplasty

2024· other· en· W6977894767 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality Monitoring and Forecasting
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBronchial thermoplastyThymic stromal lymphopoietinAsthmaTranscriptomeMucinCytokineCCR3Stromal cellAirway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Severe asthma affects a small proportion of asthmatics but represents a significant healthcare challenge. Bronchial thermoplasty (BT) is an interventional treatment approach preconized for uncontrolled severe asthma after considering biologics therapy. It was showed that BT long-lastingly improves asthma control. These improvements seem to be related to the ability of BT to reduce airway smooth muscle remodeling, reduce the number of nerve fibers and to modulate bronchial epithelium integrity and behavior. Current evidence suggest that BT downregulates epithelial mucins expression, cytokine production and metabolic profile. Despite these observations, biological mechanisms explaining asthma control improvement post-BT are still not well understood. Objectives To assess whether BT affects gene signatures in bronchial epithelial cells (BECs). Methods In this study we evaluated the transcriptome of cultured bronchial epithelial cells (BECs) of severe asthmatics obtained pre- and post-BT treatment using microarrays. We further validated gene and protein expressions in BECs and in bronchial biopsies with immunohistochemistry pre- and post-BT treatment. Measurements and main results Transcriptomics analysis revealed that a large portion of differentially expressed genes (DEG) was involved in anti-viral response, anti-microbial response and pathogen induced cytokine storm signaling pathway. S100A gene family stood out as five members of this family where consistently downregulated post-BT. Further validation revealed that S100A7, S100A8, S100A9 and their receptor (RAGE, TLR4, CD36) expressions were highly enriched in severe asthmatic BECs. Further, these S100A family members were downregulated at the gene and protein levels in BECs and in bronchial biopsies of severe asthmatics post-BT. TLR4 and CD36 protein expression were also reduced in BECs post-BT. Thymic stromal lymphopoietin (TSLP) and human β-defensin 2 (hBD2) were significantly decreased while no significant change was observed in IL-25 and IL-33. Conclusions These data suggest that BT might improve asthma control by downregulating epithelial derived S100A family expression and related downstream signaling pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1350,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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