Relation of Inflammation to Depression and Incident Coronary Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have found that depression was a strong independent risk factor for incident coronary heart disease (CHD), with increasing risk in those with higher levels of depressive symptoms. The association between measures of inflammation (C-reactive protein, interleukin-6, and soluble intracellular adhesion molecule-1), depressive symptoms, and CHD incidence was examined in 1,794 subjects of the population-based Canadian Nova Scotia Health Survey. There were 152 incident CHD events (8.5%; 141 nonfatal, 11 fatal) during the 15,514 person-years of observation (incidence rate 9.8 events/1,000 person-years). Depression and inflammation were correlated at baseline and each significantly predicted CHD in separate models. When both risk factors were in the same model, each remained significant. The association between depressed group by the Center for Epidemiological Studies-Depression scale (score > or =10 vs 0 to 9) and CHD incidence (hazard rate 1.60, 95% confidence interval 1.12 to 2.27) was not reduced by the addition of inflammatory markers to the model (hazard rate 1.59, 95% confidence interval 1.12 to 2.26). Findings were similar after adjustment for aspirin, lipid-lowering medication, or antidepressant use, and the association did not vary by gender, smoking status, age, obesity, cardiovascular medication use, or antidepressant use. In conclusion, increased inflammation explained only a very small proportion of the association between depression and incident CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».