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Enregistrement W6977937015 · doi:10.7939/r3-h6nj-vw96

Impacts of earthworm invasion on soils of the Canadian boreal forest

2022· dissertation· en· W6977937015 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInvertebrate Taxonomy and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaigaBorealEarthwormTemperate rainforestSoil waterForest floorLumbricidaeTemperate climateTemperate forest

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exotic species of earthworms are invading North American forests, where native earthworms were extirpated by the last glaciation. The invasion of these ecosystem engineers can alter soil organic matter (SOM) dynamics, carbon (C) persistence, and ecosystem functioning. While the topic has been widely studied in temperate forests, the understanding of the consequences of this invasion in boreal forests is still insufficient. I aimed to determine how invasive earthworms are affecting boreal forest soils, their C stocks, SOM dynamics, and associated microbial communities. To ad-dress these objectives, I selected sites to encompass the three most common soil types across the Canadian boreal forest habitable by earthworms: Luvisols, Podzols, and Brunisols. Within each site, sampling zones were delimited to only differ by invasion status while keeping other environ-mental and pedological factors as similar as possible. I described soil morphological features and estimated the C stocks for the forest floors and mineral soils of invaded and non-invaded soils. I then compared their bacterial and fungal communities using phospholipid fatty acid (PLFA) analysis and metabarcoding of the 16S rRNA gene and ITS2 region. Finally, I estimated the labile (i.e. mineralizable) C using laboratory incubations, characterized the chemical composition of SOM by pyrolysis-gas chromatography-mass spectrometry, and determined C distribution in different density and size fractions of the mineral soil. The presence of invasive geoengineering earthworms resulted in the thinning of forest floors and the development of novel Ahu horizons, enriched in C and clay. For the forest floors, there was a net loss of C stocks, although the proportion of labile C remained unchanged. While fungal com-munities of forest floors were unaffected by earthworm invasion, their bacterial communities did shift, notably with increased Gram(+):Gram(-) bacteria ratios, suggesting decreased C availability. In the novel Ahu horizons, the proportion of labile C was higher than in non-invaded mineral soils and C content was significantly higher across all < 2 mm soil fractions, with a greater proportion of C found in the occluded light fraction. The proportion of root-derived SOM, identified from suberin markers, decreased after earthworm invasion, while that of microbially degraded SOM increased. Increased microbial decomposition was further supported by higher C oxidation states observed in earthworm-invaded soils, and increased C content of the silt and clay-sized fractions, predominantly containing microbially degraded C. In mineral soils, earthworm invasion favoured fungi over bacteria, mainly by an increased relative abundance of ectomycorrhizal fungi at the expense of saprotrophic fungi. For bacterial communities, increased Proteobacteria:Acidobacteriota and decreased Gram(+):Gram(-) bacteria ratios indicated higher nutrient availability in earth-worm-invaded mineral soils. These findings show that earthworm invasion significantly affects C dynamics and microbial communities in boreal forest soils, notably through a faster degradation of fresh SOM. This could alter C sequestration and other ecosystem services of boreal forests in the long term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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