Measuring psychosocial determinants of vaccination behavior in healthcare professionals: validation of the Pro-VC-Be short-form questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
Vaccine confidence among health care professionals (HCPs) is a key determinant of vaccination behaviors. We validate a short-form version of the 31-item Pro-VC-Be (Health Professionals Vaccine Confidence and Behaviors) questionnaire that measures HCPs’ confidence in and commitment to vaccination. A cross-sectional survey among 2,696 HCPs established a long-form tool to measure 10 dimensions of psychosocial determinants of vaccination behaviors. Confirmatory factor analysis (CFA) models tested the construct validity of 69,984 combinations of items in a 10-item short form tool. The criterion validity of this tool was tested with four behavioral and attitudinal outcomes using weighted modified Poisson regressions. An immunization resource score was constructed from summing the responses of the dimensions that can influence HCPs’ pro-vaccination behaviors: vaccine confidence, proactive efficacy, and trust in authorities. The short-form tool showed good construct validity in CFA analyses (RMSEA = 0.035 [0.024; 0.045]; CFI = 0.956; TLI = 0.918; SRMR 0.027) and comparable criterion validity to the long-form tool. The immunization resource score showed excellent criterion validity. The Pro-VC-Be short-form showed good construct validity and criterion validity similar to the long-form and can therefore be used to measure determinants of vaccination behaviors among HCPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».