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Enregistrement W6977965409 · doi:10.7479/64y2-m311

Animals as Objects? / Tiere als Objekte?

2021· dataset· en· W6977965409 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMuseum für Naturkunde Berlin - Leibniz-Institut für Evolutions- und Biodiversitätsforschung · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMinnow Environmental (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubject (documents)Natural historyNatural (archaeology)Ethnography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animals as Objects? is a digital publication by the research project "Animals as Objects. Zoological Gardens and Natural History Museum Berlin, 1810 to 2020". The website animalsasobjects.org makes our research results on selected objects, histories, and species of animals available to German- and English-speaking audiences. We share historical, archival, and ethnographic answers to the question: How have animals been turned into natural history objects and data? Relational databases, the very databases that are often used to record and manage natural history collections, inspired the conceptual and visual design. There are three different types of articles: 1. Materials focus on specific photos, objects, documents, events, etc. 2. Stories answer big and small research questions through materials and other sources. 3. Themes address the bigger picture that links various stories and materials. They are interconnected in many different and sometimes surprising ways, emerging from the authors’ situatedness (in a discipline, institution, subject position) and interests. Tiere als Objekte? ist eine digitale Publikation des Forschungsprojektes "Tiere als Objekte. Zoologische Gärten und Naturkundemuseum in Berlin, 1810 bis 2020". Die Website animalsasobjects.org macht unsere Forschungsergebnisse zu ausgewählten Objekten, Geschichten und Tierarten für eine deutsch- und englischsprachige Öffentlichkeit zugänglich. Wir bieten historische, archivarische und ethnographische Antworten auf die Frage an, wie Tiere zu naturhistorischen Objekten und Daten gemacht wurden. Relationale Datenbanken, genau die Datenbanken, die häufig zur Erfassung und Verwaltung von naturkundlichen Sammlungen verwendet werden, dienten als Ausgangspunkt für die konzeptionelle und visuelle Gestaltung. Es gibt drei verschiedene Arten von Artikeln: 1. Materien legen den Fokus auf spezifische Fotos, Objekte, Dokumente, Ereignisse, usw. 2. Storys liefern mithilfe von Materien und anderen Quellen Antworten auf kleine und große Forschungsfragen. 3. Themen öffnen den Blick für den thematischen Rahmen und bringen die vielen verschiedenen Storys und Materien zusammen. Sie sind in vielfältiger und manchmal überraschender Weise miteinander verbunden und ergeben sich aus der Situiertheit (in einer Disziplin, Institution, Fachposition) und den Interessen der Autor*innen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0120,014
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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