Animals as Objects? / Tiere als Objekte?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Animals as Objects? is a digital publication by the research project "Animals as Objects. Zoological Gardens and Natural History Museum Berlin, 1810 to 2020". The website animalsasobjects.org makes our research results on selected objects, histories, and species of animals available to German- and English-speaking audiences. We share historical, archival, and ethnographic answers to the question: How have animals been turned into natural history objects and data? Relational databases, the very databases that are often used to record and manage natural history collections, inspired the conceptual and visual design. There are three different types of articles: 1. Materials focus on specific photos, objects, documents, events, etc. 2. Stories answer big and small research questions through materials and other sources. 3. Themes address the bigger picture that links various stories and materials. They are interconnected in many different and sometimes surprising ways, emerging from the authors’ situatedness (in a discipline, institution, subject position) and interests. Tiere als Objekte? ist eine digitale Publikation des Forschungsprojektes "Tiere als Objekte. Zoologische Gärten und Naturkundemuseum in Berlin, 1810 bis 2020". Die Website animalsasobjects.org macht unsere Forschungsergebnisse zu ausgewählten Objekten, Geschichten und Tierarten für eine deutsch- und englischsprachige Öffentlichkeit zugänglich. Wir bieten historische, archivarische und ethnographische Antworten auf die Frage an, wie Tiere zu naturhistorischen Objekten und Daten gemacht wurden. Relationale Datenbanken, genau die Datenbanken, die häufig zur Erfassung und Verwaltung von naturkundlichen Sammlungen verwendet werden, dienten als Ausgangspunkt für die konzeptionelle und visuelle Gestaltung. Es gibt drei verschiedene Arten von Artikeln: 1. Materien legen den Fokus auf spezifische Fotos, Objekte, Dokumente, Ereignisse, usw. 2. Storys liefern mithilfe von Materien und anderen Quellen Antworten auf kleine und große Forschungsfragen. 3. Themen öffnen den Blick für den thematischen Rahmen und bringen die vielen verschiedenen Storys und Materien zusammen. Sie sind in vielfältiger und manchmal überraschender Weise miteinander verbunden und ergeben sich aus der Situiertheit (in einer Disziplin, Institution, Fachposition) und den Interessen der Autor*innen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,063 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle