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Enregistrement W6978003823 · doi:10.7273/000004755

Performing Irishness in Western Women's Regionalism

2018· article· en· W6978003823 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWashington State University · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhysics and Engineering Research Articles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrishDepictionMasculinityContext (archaeology)MulticulturalismChinatownPopular cultureDrama

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Performing Irishness in Western Women’s Regionalism:Winnifred Eaton (Onoto Watanna), Annie Batterman Lindsay, and Mary Hallock Foote This article examines the performance of “Irishness” in fiction by three Western women regionalist writers: Winnifred Eaton (Onoto Watanna), Annie Batterman Lindsay, and Mary Hallock Foote. The half-Chinese American/Canadian writer Winnifred Eaton (1875-1954) posed as a Japanese woman. Unlike her better-known sister Edith Maud Eaton (Sui Sin Far), whose Chinatown stories revealed American racism, Winnifred Eaton, under the pen name Onoto Watanna, wrote a series of popular Japanese-themed romances as well as stories told through the persona of an Irish servant. As Gretchen Murphy has shown, Watanna’s depiction of Irish characters, sometimes acting as exemplars to their Japanese hosts and sometimes as simply bad examples, constitute a guidebook to U. S. masculinity and citizenship in her Japanese novels. (Annie) Batterman Lindsay (1854-1926), though virtually unknown today, was a popular and prolific Western writer as well as an editor of the Western magazine Land of Sunshine. Although her sole volume of collected stories, Derelicts of Destiny (1899), focuses on Pacific Northwest tribal cultures, she was celebrated in her own day for writing "the best Irish dialect ever written by an American." A native Californian from a military family, Lindsay’s shape-shifting performance of ethnic identities, like Eaton’s, makes crucial use of popular understandings of the Irish as key cultural agents in the multicultural settlement of the west. Foote, a popular Western writer, wrote of the mining country of Idaho. Considering Eaton, Lindsay, and Foote in the context of their Irish characters highlights the sense of performance that is integral to the versatility of personae that they adopted, which in turn matches their relationship to region. Eaton, Lindsay, and Foote are “trans-regional”; that is, although their focus is the West (especially, in Eaton’s case, in her later novels set on a ranch in Alberta), their fiction is situated through landmarks both natural and cultural in various spaces throughout that region, making it difficult to call them “California writers,” say, or “Pacific Northwest writers.” Moreover, each performed as an identity not her own, including speaking through male narrators: Eaton, as mentioned previously, in passing as Japanese and adopting an Irish accent in some stories; and Lindsay, in writing in the first person as a member of the Duwamish, Shoshone, or other tribes and including tribal languages (in their Chinook jargon form) as part of her stories yet writing her famous Irish dialect in others. I argue that performing Irishness, an ethnicity both exotic and yet well understood in the early twentieth century, served as a bridge to additional ethnic performance and as a deflection and a departure from the “authenticity” often associated with—but a constraint upon—women’s regionalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,007
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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