MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6978055872 · doi:10.7939/r3wd3qh4j

“Diversity or whatever”: A look at queer DIY organizing in Edmonton arts scenes

2018· dissertation· en· W6978055872 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerThe artsGrassrootsOppressionCommunity organizingPoliticsCitizen journalismIdentity (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the ways some queer collectives have organized DIY (Do-It-Yourself) festivals in Edmonton to address the oppression faced by their communities in arts and music scenes. Focusing my research specifically on the Brown, Black, and Fierce! Collective (BB&F) and Not Enough Fest Edmonton (NEF), my primary goals are to explore the ways in which communities are negotiated through social media and their media appearances during the organizing process, and how organizers make sense of community or of their own personal experience. Through my involvement as an organizer with BB&F, and my experience as a community member at NEF 2016, I gained a personal knowledge of the organizing process required to make such events happen; yet, I still struggled to make sense of this organizing experience. Thus, figuring out how organizers go from a small group of individuals to what looks like a cohesive collective surrounded by a supportive and engaged community became a pressing question. On one level, this thesis aims to answer this question for myself. On another level, it will offer insight into the organizing process of DIY festivals as well as queer cultural production as resistance in a city like Edmonton. Framed by theories of community and grassroots organizing and gender politics of identity, this research comprises three facets: a discursive analysis of media released by the collectives, an analysis of semi-constructed interviews with organising members of said collectives, and an analysis of social media discourse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0220,013
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of Alberta LibraryMême sujetMilitary Technology and StrategiesTravaux en français237 207