Notice bibliographique
Résumé
Multiple fecundity (i.e., >2 fetuses or calves per female) is a rare and poorly known phenomenon in moose (Alces alces). In this paper I: (1) report the frequency of multiple fecundity of moose in Finland; (2) study the frequencies of multiple fecundity in different years and areas; (3) discuss the viability of litters with different numbers of progeny; and (4) discuss the possible fecundity effects of selective harvest and the evolutionary aspects of multiple fecundity. The embryo numbers of harvested cows were counted during 1980-89 (n = 2,347) and the proportion of single, twin, and triplet calves were determined from the 1986-99 moose observation material recorded in the field by hunters during the hunting season (n = 585,149). The material includes 4 sets of quadruplet calves, 1 set of stillborn sextuplets, and a moose female with 5 sets of triplet calves; a total of 30 calves in 15 years. In Finland, 60.38 % of pregnant moose cows had one, 39.37% two, 0.21% three, and 0.04% four embryos. In the observation material, 61.79% of the cows had one calf, 38.18% twin calves, and 0.03% triplet calves. The proportion of multiple cases decreased from south to north. The viability of single and twin calves was found to be very high, but only 15% of the sets of triplet calves seemed to survive up to the first fall. Calf survival rate was clearly higher in 1980-99 than in 1963-66, possibly depending on the different age structures of the female populations. According to the literature, the frequency of multiple fecundity in moose appears to be lower in North American than European moose populations. ALCES VOL. 39: 89-107 (2003)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».