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Enregistrement W6978102435 · doi:10.7939/r3-vv7j-3h98

Epilithic Algal Community Responses to Rapid Glacier Loss in the Canadian Rocky Mountains

2023· dissertation· en· W6978102435 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeltwaterGlacial periodTurbidityGlacierAbiotic componentBiomass (ecology)Diatom

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global melting of mountain glaciers is altering downstream ecosystems. As glaciers disappear, downstream water temperatures are rising while turbidity and nutrient concentrations decline. Here, knowledge gaps exist concerning how these abiotic changes will affect primary producers in glacial meltwater streams. I quantified abiotic variables and rock-attached algal communities termed epilithon in 10 stream sites along an environmental gradient of glacial influence in the Canadian Rockies. I hypothesized that physical factors would be the strongest predictors of community composition due to the damage incurred by biofilms from frequent scouring and abrasion events. Turbidity best explained an observed unimodal response of epilithic algal biomass accrual to glacial influence. However, abiotic variables poorly explained variation in community composition. To further explore the impacts of glacial meltwater turbidity on epilithon, I designed a mesocosm experiment to test the effects of glacial flour, the primary determinant of turbidity in glacial streams, on algal community structure. Artificial stream channels were inoculated with algae and meltwater collected from a low turbidity glacial stream. Epilithic algal communities were then exposed to one of five turbidity levels by mixing varying amounts of glacial flour into meltwater. Moderate levels of turbidity significantly stimulated epilithic algal biomass accrual relative to the effects of low and extreme turbidity treatment levels, appearing to favor growth by chlorophytes over that of diatoms and other chromophytes. Potential explanations of low biomass accrual by epilithon to low and extreme turbidity involved nutrient limitation and physical disturbance, respectively. My findings suggest that the turbidity of glacial streams has a strong influence on the growth and diversity of algal biofilms. I expect that further glacier loss will suppress epilithic algal growth in glacial meltwater streams due to declining nutrient availability and heightened exposure to damaging levels of ultraviolet radiation. Since algal growth supports the productivity of glacial meltwater ecosystems in the absence of terrestrial subsidies from surrounding barren alpine landscapes, I anticipate that loss of glaciers could in certain cases impair the downstream productive capacity for harvestable coldwater fishes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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