“It’s what we perceive as different”: an interpretative phenomenological analysis of Nigerian women’s characterization of their health during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Health has historically been adversely affected by social, economic, and political pandemics. In parallel with the spread of diseases, so do the risks of comorbidity and death associated with their consequences. As a result of the current pandemic, shifting resources and services in resource-poor settings without adequate preparation has intensified negative consequences, which global service interruptions have exacerbated. Pregnant women are especially vulnerable during infectious disease outbreaks, and the current pandemic has significantly impacted them. Methods This study used an interpretive phenomenological analysis study with a feminist lens to investigate how women obtained healthcare in Ebonyi, Ogun, and Sokoto states Nigeria during the COVID-19 pandemic. We specifically investigated whether the epidemic influenced women’s decisions to seek or avoid healthcare and whether their experiences differed from those outside of it. Results We identified three superordinate themes: (1) the adoption of new personal health behaviour in response to the pandemic; (2) the pandemic as a temporal equalizer for marginalized individuals; (3) the impacts of the COVID-19 pandemic on maternal health care. In Nigeria, pregnant women were affected in a variety of ways by the COVID-19 epidemic. Women, particularly those socially identified as disabled, had to cross norms of disadvantage and discrimination to seek healthcare because of the pandemic’s impact on prescribed healthcare practices, the healthcare system, and the everyday landscapes defined by norms of disadvantage and discrimination. Conclusion It is clear from the current pandemic that stakeholders must begin to strategize and develop plans to limit the effects of future pandemics on maternal healthcare, particularly for low-income women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,024 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».