Strategic use of Influencer Marketing in Bangladesh: A Study of Bangladeshi YouTubers
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, influencer marketing (marketing strategies involving Social Media Influencers/SMIs) has become an increasingly popular and effective marketing method for businesses globally. Despite this growth in popularity, there needs to be more research on Bangladeshi SMIs or the methodologies that Bangladeshi marketing firms use to recruit and work with them. My research aims to gain an understanding of Bangladeshi influencer culture, with an emphasis on the perspectives of Bangladeshi YouTubers. This exploratory study first uses relevant theoretical and academic literature to review and comprehend the prior research on SMI marketing. It then addresses a gap in research about Bangladeshi influencer culture through a comparative qualitative analysis of videos produced by YouTubers in Bangladesh and Canada and semi-structured interviews with influencers. The research investigates Bangladeshi YouTubers' characteristics and their intrinsic and extrinsic motivations for working as SMIs. Self-determination theory (SDT) (Deci & Ryan, 1985) is used to compare and contrast their experiences with those of North American (Canadian) YouTubers. This research also analyses the perspectives of marketing executives based in Bangladesh to understand further how businesses approach influencer marketing. The findings show how incorporating culture and language into content delivery by Bangladeshi SMIs adds to their identity and motivation, separating them from a universal global definition of social media influencers. Based on these findings, this thesis recommends how Bangladeshi businesses may effectively employ influencer marketing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».