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Enregistrement W6979229722

When are Morse resolutions polyhedral?

2025· article· en· W6979229722 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCommutative Algebra and Its Applications
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscrete Morse theorySimplexMorse codeBetti numberMonomialMatching (statistics)Ideal (ethics)Chain (unit)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is known that the chain complex of a simplex on $q$ vertices can be used to construct a free resolution of any ideal generated by $q$ monomials, and as a direct result, the Betti numbers always have binomial upper bounds, given by the number of faces of a simplex in each dimension. It is also known that for most monomials the resolution provided by the simplex is far from minimal. Discrete Morse theory provides an algorithm called \say{Morse matchings} by which faces of the simplex can be removed so that the chain complex on the remaining faces is still a free resolution of the same ideal. An immediate positive effect is an often considerable improvement on the bounds on Betti numbers. A caveat is the loss of the combinatorial structure of the simplex we started with: the output of the Morse matching process is a cell complex with no obvious structure besides an \say{address} for each cell. The main question in this paper is: which Morse matchings lead to Morse complexes that are polyhedral cell complexes? We prove that if a monomial ideal is minimally generated by up to four generators, then there is a maximal Morse matching of the simplex such that the resulting cell complex is a polyhedral cell complex. We then give an example of a monomial ideal minimally generated by six generators whose minimal free resolution is supported on a Morse complex and the Morse complex cannot be polyhedral no matter what Morse matching is chosen, and we go further to show that this ideal cannot have any polyhedral minimal free resolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0060,010
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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