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Enregistrement W6979721859

Active Hydrophilic Graphene Oxide Nanocomposites Delivery Mediated by Adipose-Derived Stem Cell for Elevated Photothermal Therapy of Breast Cancer

2023· article· en· W6979721859 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGraphene and Nanomaterials Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStem cellPhotothermal therapyCytotoxicityNanocompositeGrapheneRadiation therapyDrug deliveryBreast cancer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zhangsong Peng,1,* Qiang Chang,1,2,* Malcolm Xing,2 Feng Lu1 1Department of Plastic and Reconstruction Surgery, Nanfang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou, 510515, People’s Republic of China; 2Department of Mechanical Engineering, University of Manitoba, Children’s Hospital Research Institute of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, R3T 2N2, Canada*These authors contributed equally to this workCorrespondence: Malcolm Xing, Department of Mechanical Engineering, University of Manitoba, Children’s Hospital Research Institute of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, R3T 2N2, Canada, Email malcolm.xing@umanitoba.ca Feng Lu, Department of Plastic and Reconstruction Surgery, Nanfang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou, 510515, People’s Republic of China, Email doctorlufeng@hotmail.comPurpose: Graphene oxide (GO) and its derivatives have recently been identified as promising candidates for early disease diagnosis and therapy. However, the physiological stability and precise launch requirements present limitations on further clinical practices. Adipose-derived stem cells (ADSCs) were employed as an unobstructed biological vehicle to address the validate this ADSC-based tumor-targeting system for highly efficient GO delivery combined with two-stage NIR radiation for superior tumor ablation.Methods: GO was modified with poly-ethylene glycol (PEG) and folic acid (FA). Afterward, the GO nanocomposite was internalized into ADSCs. The GO-PEG-FA-laden ADSCs were injected into the tail veins of the tumor-bearing mice. Subsequently, first-stage NIR radiation was utilized to disrupt the ADSCs for GO-PEG-FA release. After this, the heat generated by secondary-stage NIR radiation destroy the malignant cells and shrink the tumor, and the cascade process could be recycled until complete tumor ablation if necessary.Results: The GO-PEG-FA nanocomposite exhibited negligible cytotoxicity and could be internalized into ADSCs to target specific tumor sites after 32 days of intravenous injection. The nanocomposite was released from the ADSCs and taken up into cancer cells again with the assistance of FA after the first dose of near-infrared radiation. Then, the second radiation dose could directly strike the cancer cell for cancer ablation.Conclusion: In summary, we reported a stem cell-based anticancer system that used GO-PEG-FA-laden ADSCs for breast cancer therapy through NIR treatment in mice potentially opens a new avenue not only to address precise drug targeting in tumor therapy, but also future clinical practice in diverse areas.Keywords: graphene oxide, adipose-derived stem cells, nanocomposite, photothermal therapy, breast cancer

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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