An Adaptive Design to Reduce Animal Road Mortality: Analyzing the Effectiveness of a Fence-Culvert Ecopassage Design on Highway 401, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Road mortality has become a serious threat to turtle populations. Mitigation strategies using exclusion fencing and some form of crossing structure are becoming increasingly common, yet studies that evaluate the efficacy of these designs still remain rare. Field monitoring that was conducted from 2014-2017 had identified a 1 km stretch of Highway 401 in eastern Ontario with especially high levels of wildlife mortality, including the endangered Blanding’s turtle (Emydoidea blandingii). In 2018 the Ontario Ministry of Transportation installed two types of fencing in this location to prevent animals from entering the roadway and to funnel them into existing drainage culverts to allow for habitat connectivity. The goal of this research was to evaluate the effectiveness of the fence-culvert design by collecting two years of post-mitigation road mortality data, and then comparing this to the pre-installation data. I implemented a before-after-control-impact (BACI) study design to interpret and assess the results. In addition to road mortality surveys, a combination of camera trapping, sand trapping, and field observations of wildlife behavior were used in the post-mitigation survey years. Kernel density analysis (KDE+) was used to analyze the mortality data and showed that the mitigation structure was effective in reducing turtle and mammal mortality, but also suggested that the fencing may have contributed to an increased mortality of snakes. Camera trapping at culvert entrances indicated that the majority of complete crossings through the culverts were mammals (97%), with few herpetofaunal crossings (3%). Nevertheless, there was a distinct presence of herpetofauna at the openings of culverts (n=789), suggesting that adequately sized and configured ecopassages may aid in connectivity. Based on these results, as well as ongoing maintenance considerations, I conclude that a ‘best practice’ design to reduce road mortality of turtles and other wildlife on Highway 401 may be the installation of 3/8” chain link fence with a ground- level screen of fine mesh or smooth plastic (~30cm), adequately sized and designed ecopassages, and full coverage fencing of pre-defined hot spot locations of mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».