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Enregistrement W6979748990

Advancing Evaluation Practice to Meet Global Challenges: A call to action and reflection

2020· report· en· W6979748990 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIssue Lab (Candid) · 2020
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobeCall to actionConversationAction (physics)Nature versus nurtureGlobal LeadershipSustainable developmentField (mathematics)Position paper
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Working together, foundations and evaluators can contribute to global transformation necessary to address the world's most pressing problems.Funders and evaluators based primarily in the US and Canada have been collaborating on shared priorities through the Funder and Evaluator Affinity Network (FEAN) since 2017. The goal of FEAN is to change the relationship between funders and evaluators from a transactional one to a partnership, shifting the field of philanthropic evaluation to become fairer, more equitable, and more effective. In 2019, the conversation expanded to consider issues of interest to FEAN members working in the international arena.The vision inspiring this paper is one in which North American foundations and evaluators can make significant contributions to achieving the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs) as allies with people across the globe whose lives are most closely impacted by pressing challenges including climate change, migration, pandemics, growing authoritarianism, disparities and instabilities, and the depletion of critical resources.The recommendations outlined in this paper are a starting point, an invitation to both reflection and action. We explore how foundations and evaluators can nurture and grow a robust, inclusive ecosystem of what we are calling evaluation for global transformation (EGT). Such an ecosystem is necessary to co-create the paths by which funders and evaluators can catalyze innovative thinking and undertake coordinated action with others in support of global transformation.The working paper takes a critical look at the current state of EGT and what it will take to position evaluation to advance effective, equitable and sustainable global transformation efforts. It begins with defining global transformation and its importance, describing the ways in which global development is evolving, and the growing role that philanthropy is playing within this arena.Next, it lays out an analysis of the current state of evaluation and resulting recommendations, building from conversations that took place among members of the Funder and Evaluator Affinity Network during 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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