ADVANCING HINDCASTING AND FORECASTING OF SURFACE WAVES AND HYDRODYNAMICS IN LARGE LAKES AND COASTAL BASINS
Notice bibliographique
Résumé
Strong winds blowing over long distances across open water drive elevated water levels and generate large waves. Predicting the effects of extreme events in coastal regions is a challenge. In this work, circulation and surface waves are simulated with high resolution Deflt3D and SWAN models in large coastal regions to advance the understanding of the processes driving extreme hydrodynamic conditions for improved storm hazard prediction. Extreme events in Lake Ontario were simulated to evaluate the processes driving storm surge and waves. Wind and pressure field inputs from different atmospheric models were used to drive the coupled hydrodynamic-wave models and yielded different results. Including baroclinic processes also impacted how surface behaviour was represented in the stratified lake. To forecast hydrodynamics in the lake, an automated system was developed that simulates water levels and surface waves in real-time. The modelling system achieved accurate predictions compared to observations during strong storm events and required a relatively low computational demand compared to other operational forecast models. This forecast system was modified for application to a tidally driven region, the Bay of Fundy, by adding ocean wave and water level boundary conditions. Predictions agreed well with observations, and data from satellite altimeters provided additional validation in regions with limited in-situ data. Results were validated during the passing of Hurricane Fiona, where the dynamically coupled wave and circulation model accounted for contributions to total water levels from tidal inputs, wind set-up, and wave-current interactions. The wave environment during this event was also simulated in a region that experienced stronger hurricane impacts, the Gulf of St. Lawrence. Strong agreement was achieved with available in-situ and altimeter data. The size of the gulf restricted interactions between locally generated waves and swell, limiting wave growth. Smaller, fetch limited waves in a back-barrier bay connected to the gulf were simulated in higher resolution. This work emphasizes the need for detailed model validation against available observations, and highlights that accurate atmospheric forcing, high resolution grids, and factors that may influence surface behaviour, such as stratification or wave-current interactions, are essential to achieving accurate predictions of surface dynamics in coastal regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».