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Enregistrement W6979797705

Agriculture in the Boreal Forest: Exploring Soil Carbon, Fertility, and Land Use Change to Support Sustainable Northern Food Systems

2023· dissertation· en· W6979797705 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil carbonSoil fertilityAgricultureLand useBorealClimate changeLand use, land-use change and forestrySoil organic matterGlobal changeSustainable agriculture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The traditional food system of many northern communities is currently being challenged by the increasing prevalence of natural disturbances brought on by disproportionate climatic warming. To alleviate resulting issues of food insecurity, northern communities are incorporating agriculture as a supplemental piece to their food system due to the increased temperatures, longer growing seasons, and changes to nutrient availability associated with climate change. However, the boreal forest represents the largest pool of soil organic carbon (SOC) in the terrestrial environment and land use change associated with agricultural cultivation has the potential to release large amounts of carbon to the atmosphere. With the unique challenges associated with cultivating northern soils, farmers have an interest in soil data that facilitates an understanding of how agriculture impacts soil fertility and SOC, and how effective their management practices are for the conditions they cultivate. To alleviate these knowledge gaps, we partnered with the communities of Kakisa and Enterprise and seven farmers in the Northwest Territories (NWT), Canada during this thesis to address the following broad objectives, 1) Understand global trends in boreal forest soil organic carbon stock dynamics in cultivated landscapes, 2) Assess variability, drivers, and relationships between soil fertility and soil organic carbon stocks in pre-cultivation sited across the partnered communities, 3) Use southern NWT farms as a case study to understand the impact of agricultural land use change and management on soil carbon and fertility in the boreal forest. Results of this interdisciplinary work indicate that SOC stocks decline 69  1% globally and 66  1% in our partnered NWT farm sites in the first 30 years after cultivation. Additionally, we determined there was an inverse relationship between SOC and soil fertility in pre-cultivation soils, but a positive relationship between SOC and macronutrient fertility in soils that are currently cultivated in the NWT. Further, our results indicate that compost addition in conjunction with a ‘no till’ approach promotes higher soil fertility and SOC stocks. Together, this thesis provides an understanding of soil fertility and SOC dynamics in boreal agricultural soils and can be utilized by communities to make subsequent land management decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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