Along For the Ride? Odocoileus virginianus as a potential driver for Alliaria petiolata invasion
Notice bibliographique
Résumé
Garlic mustard (Alliaria petiolata) is a non-native understory herb native to Eurasia. It is considered invasive and has spread throughout North American forests, notably forming dense monocultures with little to no native plant biodiversity. Previous studies have hypothesized that white-tailed deer (Odocoileus virginianus) facilitate garlic mustard expansion; as deer populations grow beyond carrying capacity, selective herbivory and disturbance could allow garlic mustard to infiltrate ecosystems while avoiding direct competition. Deer exclosures were constructed at Katharine Ordway Natural History Study Area in 2018 to investigate how deer removal affects (i) garlic mustard growth and (ii) understory community composition, and (iii) how these effects differ across naturally occurring garlic mustard densities. Exclosures were placed in areas with high or low densities of garlic mustard and paired plots were selected inside and outside of the exclosures. Vegetation surveys were conducted in 2018, 2019, and 2022 to measure understory community response to deer removal across garlic mustard concentrations. Community composition, assessed by principal component analysis, changed significantly over time in exclosure areas; exclosed areas became more different over time, especially in high garlic mustard areas. Canadian wood nettle (Laportea canadensis) dominated two exclosures in high garlic mustard areas (>90% coverage) with little cover in the respective paired plots (<4%). Linear mixed models showed no significant effects of treatment for garlic mustard total cover, rosette cover, stem cover, or the number of stems within plots, although this could be confounded by its biennial phenology. Differences in the species represented in the five tallest plants in each plot were significant in 2020-2022 for high garlic mustard areas and for 2022 in low garlic mustard areas, supporting the hypothesis that treatment effects would be more significant in high garlic mustard areas. Overall, these results indicate that deer have a greater effect on community composition in high garlic mustard areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».