Alternativas de financiamiento bancario y su impacto en la liquidez de la empresa Corporación Empresarial C&Z S.A.C. Trujillo, 2017
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT \nThe present investigation deals with the analysis of financial strategies that have a positive \nimpact on the current situation of Corporación Empresarial CyZ SAC in 2017 and whose \ngeneral objective is to determine the financial strategies that allow the increase of liquidity. \nThe financial strategies were analyzed to financial information, theoretical bases on short-term \nfinancing and information provided by the company's billing area. With the information \nprovided, the diagnosis of the accounts receivable situation and the liquidity of the company \nin the fourth quarter of 2017 was made, based on which the needs were evaluated, with which \nit was determined to use strategies as a financing alternative in the short term to be able to \ncount on immediate available cash and thus fulfill the obligations. \nThe projected results were evaluated after the application of each strategy, quantitatively \nmeasuring each of the indicators considered during the diagnosis period, ie from October to \nDecember 2017, to finally determine the financial strategies that significantly increase the \nliquidity of the Corporación Empresarial. CyZ SAC company. \nThe authors carried out this work for academic purposes and hope that this analysis will serve \nas a basis for further improvements in liquidity. They also hope that the results obtained will \nmotivate management to continue improving the situation of Corporación Empresarial CyZ \nSAC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».