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Enregistrement W6979837083

All Rise: The Prospects and Challenges of Lower Federal Judicial Biography

2020· other· en· W6979837083 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueNSUWorks (Nova Southeastern University) · 2020
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUniversity of OxfordJohns Hopkins UniversityFordham UniversityLouisiana State UniversityUniversity of CambridgeYale UniversityBrandeis UniversityHarvard UniversityYork UniversityUniversity of PennsylvaniaAustralian GovernmentPrinceton University
Mots-clésContext (archaeology)Federal lawJudicial reviewBiographyFederalismWork (physics)Federal court
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Charles Zelden’s essay, “All Rise: The Prospects and Challenges of Lower Federal Judicial Biography,” picks up where Kobrick concluded. Zelden laments the paucity of biographies of lower-federal-court judges, while nonetheless 12. See Funk, infra ch. 2. 13. See Hall, infra ch. 3. 14. See Grisinger, infra ch. 4. 15. See Kobrick, infra ch. 5. 5 Approaches to Federal Judicial History Federal Judicial Center appreciating the challenges that routinely face these biographers. Historically speaking, Zelden writes, lower federal judges “are generally not well known, the importance of their work is not self-evident, their papers are often scattered or fragmentary or thin, and the wider context in which they operate is not wellestablished.” But especially because the lower federal courts are the front line of interaction between the federal judiciary and the people, Zelden believes that biographers should persist in trying to write more and better biographies of lower federal judges. This is a unique opportunity, he concludes, to weigh “the difference between law on the books and law as applied” throughout the federal judiciary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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