Améliorer la prononciation à l'aide des technologies : le cas de la perception et de la production des approximants chez des apprenants francophones d'espagnol langue étrangère
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire étudie les effets d’un dispositif d’autoformation (DAF) sur la prononciation des approximants auprès d’apprenants adultes francophones d’espagnol langue étrangère (ELE). De plus, une attention particulière est portée sur leurs impressions concernant l’utilisation des technologies et du DAF en ELE. Cette étude est motivée par le fait que les apprenants francophones d’ELE ont souvent des difficultés à percevoir et à produire des sons qui ont des traits de similarité acoustiques et articulatoires avec leur langue maternelle (L1) (Best, 1995; Flege, 1987, 1993). Dans ce cas, les approximants [β, ð, ɣ] ont été au cœur de l’étude. Afin de pouvoir étudier cet objet, nous avons mis en place un dispositif d’autoformation, visant, d’une part, le développement de la perception, et, d’autre part, la pratique de la production des approximants. Cette recherche a été menée auprès d’un groupe témoin et d’un groupe expérimental dans deux classes d’ELE de niveau débutant à l’UQAM. En autonomie, le groupe expérimental a réalisé une autoformation sur les aspects phonologiques et phonétiques du contraste occlusif/approximant. Le dispositif expérimental comportait une série de tâches de sensibilisation, de discrimination, d’identification et de répétition en vue de développer la perception et la production des approximants [β, ð, ɣ] à l’aide des technologies. Suivant un devis quasi-expérimental « prétest-posttest », les deux groupes d’apprenants francophones d’ELE ont été testés à deux reprises à l’aide d’une tâche de discrimination et d’une de répétition. De plus, un questionnaire rempli par les participants du groupe expérimental a permis de cerner leurs impressions par rapport à l’utilisation du DAF lors de l’apprentissage de la prononciation des approximants. Bien que les analyses des tests n’aient révélé aucune différence significative entre les résultats du groupe expérimental et du groupe témoin, tant en perception qu’en production, il est clair que l’utilisation des TIC s’est avérée positive sur le plan affectif. Ces résultats suggèrent que l’exposition à la langue dans un environnement TIC semble jouer un rôle important à l’égard de l’apprentissage de la prononciation en ELE sur les plans motivationnel et affectif. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : prononciation, phonétique, perception, production, approximants [β, ð, ɣ], espagnol langue étrangère, technologies, autoformation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».