Anàlisi de l'impacte energètic del confinament pel COVID-19 en els edificis UPC
Notice bibliographique
Résumé
La primera meitat d’aquest any 2020 ha estat clarament marcada per l’esclat de la pandèmia per COVID-19, motiu pel qual la UPC va romandre tancada des del 13 de març fins a principis de juny. L’objectiu d’aquest projecte és analitzar l’evolució del consum d’electricitat de la totalitat dels edificis de la Universitat durant el primer quadrimestre lectiu de l’any per observar els efectes del tancament. A més, per quantificar la reducció total de l’electricitat consumida durant aquest període, es realitzarà una comparació del consum elèctric total de cada un dels edificis respecte a l’any 2019. En primer lloc, es duu a terme una introducció per conèixer l’estat energètic actual de la UPC. S’exposen els diferents objectius adoptats per la Universitat al Pla UPC Energia 2020 de sostenibilitat Energètica, i es realitza una anàlisi de l’informe SIRENA 2019. També s’explica el funcionament dels sistemes de monitorització de consums, aprofundint en el sistema emprat per la UPC, el sistema d’informació de recursos energètics i aigua (SIRENA). Seguidament, es realitza l’anàlisi del consum elèctric de cada un dels edificis que componen els campus de la UPC. Per realitzar aquest estudi, s’ha seguit una estructura similar en tots els campus i edificis, començant per identificar la distribució i superfície de cadascun d’ells, analitzant l’evolució del consum d’electricitat mensual des del 10 de febrer fins al 31 de maig del 2020 i finalitzant amb una comparació de les evolucions del consum elèctric durant aquest mateix període dels últims tres anys. Aquests últims dos passos s’han realitzat amb l’ajuda de gràfics per tal d’aconseguir una interpretació més intuïtiva dels resultats. Finalment, un cop obtinguts els resultats de l’anàlisi realitzada, s’ha determinat una nova línia d’actuació en el futur per la UPC per tal de reduir el consum energètic dels diferents campus, consistent en centrar-se a reduir el consum romanent dels edificis, que avui dia representa una fracció molt important del consum total de la Universitat. Totes les dades necessàries per realitzar aquest estudi s’han extret de la plataforma SIRENA. El fet que en alguns edificis aquestes dades estiguin incompletes, ha provocat que aquests no es puguin incloure a l’estudi, limitant d’aquesta manera l’abast total del projecte. Tot i això, s’ha pogut analitzar la gran majoria d’edificis i extreure resultats concloents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».