ANALISIS REPRESENTASI GENDER ANTARA SENIMAN PEREMPUAN DAN LAKI-LAKI DALAM KARYA SENI NFT INDONESIA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini berusaha meninjau karya-karya seniman NFT Indonesia dalam merepresentasikan ekspresi gender dalam karya seni mereka untuk mengidentifikasi bagaimana gender direpresentasikan dan disampaikan dalam budaya visual terkini yakni seni NFT. Melalui peninjauan kritis berangkat dari pertanyaan dasar tentang apakah masih terjadi perbedaan cara pandang dalam merepresentasikan gender di dunia kini, penelitian ini juga ditujukan untuk mengidentifikasi adanya dominasi maskulinitas dalam desentralisasi pada sistem blockchain. Penelitian ini dapat membantu mengungkap kesenjangan dalam representasi gender dalam karya seni NFT untuk melihat produk-produk ketimpangan dan bias gender dalam seni NFT. Metode dalam penelitian ini melibatkan analisis sistematis terhadap nilai visual karya seni NFT yang divalidasi melalui crosscheck wawancara dengan narasumber. Secara keseluruhan, penelitian tentang pemahaman komparatif dan representasi gender dalam seni NFT memiliki nilai besar dalam mempromosikan inklusi, meruntuhkan stereotip, dan memperluas pandangan kita tentang gender dalam seni. Penelitian ini dapat berkontribusi pada pemahaman yang lebih baik tentang isu-isu gender dan berkontribusi pada diskusi dan perubahan positif di dunia seni.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle