Analisis pengaruh variabel mikro dan makro ekonomi terhadap pembiayaan bermasalah pada bank umum syariah di Indonesia: Periode 2015-2020
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INDONESIA: \n \nPeneitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang menentukan Non Performing Finnacing (NPF) bank umum syariah di Indonesia, serta menganalisis apakah terdapat efek spasial secara geografis pada Non Performing Financing (NPF) bank umum syariah di Indonesia. Objek pada penelitian ini adalah bank umum syariah selama kuartal pertama periode tahun 2015 hingga kuartal keempat tahun 2020. Variabel dalam penelitian ini adalah Loan to Deposit Ratio (LDR), Biaya Operasional Terhadap Pendapatan Operasional (BOPO), Capital Adequacy Ratio (CAR), Return On Asset (ROA), Inflasi, Gross Domestic Product (GDP), dan BI Rate. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis regresi spasial data panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan BOPO, ROA, Inflasi, GDP, dan BI Rate mempengaruhi tingkat NPF, sementara LDR dan CAR tidak mempengaruhi tingkat NPF bank umum syariah. Sedangkan secara parsial LDR, BOPO, CAR, ROA, Inflasi, GDP, dan BI Rate mempengaruhi tingkat NPF. \n \nENGLISH: \n \nThis study aims to identify the factors that determine the Non-Performing Financing (NPF) of Islamic commercial banks in Indonesia, as well as to analyze whether there is a geographically spatial effect on the Non-Performing Financing (NPF) of Islamic commercial banks in Indonesia. The object of this study is Islamic commercial banks during the first quarter of 2015 to the fourth quarter of 2020. The variables in this study are Loan to Deposit Ratio (LDR), Operating Costs to Operating Income (BOPO), Capital Adequacy Ratio (CAR), Return On Assets (ROA), Inflation, Gross Domestic Product (GDP), and BI Rate. The research method used is spatial regression analysis of panel data. The results showed that simultaneously BOPO, ROA, Inflation, GDP, and BI Rate affected the NPF level, while LDR and CAR did not affect the NPF level of Islamic commercial banks. While partially LDR, BOPO, CAR, ROA, Inflation, GDP, and BI Rate affect the level of NPF. \n \nARABIC: \n \nتهدف هذه الدراسة إلى تحديد العوامل التي تحدد التمويل المتعثر للبنوك التجارية الإسلامية في إندونيسيا ، وكذلك لتحليل ما إذا كان هناك تأثير جغرافي ومكاني على التمويل المتعثر للبنوك التجارية الإسلامية في إندونيسيا. الهدف من هذه الدراسة هو البنوك التجارية الإسلامية خلال الربع الأول من عام 2015 إلى الربع الرابع من عام 2020. والمتغيرات في هذه الدراسة هي نسبة القرض إلى الودائع (LDR) ، وتكاليف التشغيل إلى الدخل التشغيلي (BOPO) ، ونسبة كفاية رأس المال (CAR) ، والعائد على الأصول (ROA) ، والتضخم ، والناتج المحلي الإجمالي (GDP) ، ومعدل BI. طريقة البحث المستخدمة هي تحليل الانحدار المكاني لبيانات اللوحة. أظهرت النتائج أن BOPO و ROA والتضخم والناتج المحلي الإجمالي ومعدل BI أثرت في وقت واحد على مستوى NPF ، في حين لم يؤثر LDR و CAR على مستوى NPF للبنوك التجارية الإسلامية. وفي الوقت نفسه ، يؤثر LDR و BOPO و CAR و ROA والتضخم والناتج المحلي الإجمالي ومعدل BI جزئيًا على مستوى NPF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle