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Enregistrement W6979909466

Ancient environmental DNA as a means of understanding ecological restructuring during the Pleistocene-Holocene transition in Yukon, Canada

2021· dissertation· en· W6979909466 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAncient DNARestructuringClimate changeMegafaunaAnthropoceneHoloceneMammothEcosystem
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humans evolved in a world of giant creatures. Current evidence suggests that most ice age megafauna went extinct around the transition to our current Holocene epoch. The ecological reverberations associated with the loss of over 65% of Earth’s largest terrestrial animals transformed ecosystems and human lifeways forever thereafter. However, there is still substantial debate as to the cause of this mass extinction. Evidence variously supports climate change and anthropogenic factors as primary drivers in the restructuring of the terrestrial biosphere. Much of the ongoing debate is driven by the insufficient resolution accessible via macro-remains. To help fill in the gaps in our understandings of the Pleistocene-Holocene transition, I utilized the growing power of sedimentary ancient DNA (sedaDNA) to reconstruct shifting signals of plants and animals in central Yukon. To date, sedaDNA has typically been analyzed by amplifying small, taxonomically informative regions. However, this approach is not ideally suited to the degraded characteristics of sedaDNA and ignores most of the potential data. Means of isolating sedaDNA have also suffered from the use of overly aggressive purification techniques resulting in substantial loss. To address these limitations, I first experimentally developed a novel means of releasing and isolating sedaDNA. Secondly, I developed a novel environmental bait-set designed to simultaneously capture DNA informative of macro-scale ecosystems. When combined, we identify a substantial improvement in the quantity and breadth of biomolecules recovered. These optimizations facilitated the unexpected discovery of horse and mammoth surviving thousands of years after their supposed extirpation. I followed up these results by extracting DNA from multiple permafrost cores where we confirm the late survival signal and identify a far more complex and high-resolution dataset beyond those identifiable by complementary methods. I was also able to reconstruct mitochondrial genomes from multiple megafauna simultaneously solely from sediment, demonstrating the information potential of sedaDNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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