Analysis of Officer Retention and Success in the US Army by Commissioning Source
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There are four primary paths to commission as an Officer in the US Army. The most common way of commissioning is through the Army Reserve Officers’ Training Corps (ROTC), which allows students to enroll in elective leadership and military courses at colleges and universities. Then, at graduation, ROTC Cadets are commissioned as Second Lieutenants. The second most common route is through the United States Military Academy at West Point (commonly referred to as USMA or West Point), where Cadets are immersed in military customs and traditions while working toward a college degree and upon graduation are commissioned as Second Lieutenants. The third most popular route is Direct Commissioning, which provides individuals with specialized skills in professional fields like law, medicine and religion an immediate way to apply their skills in the Army, these Officers usually begin their Army careers as Captains. Whereas the least common path to becoming an Army Officer is through Officer Candidate School (OCS), an officer training school which trains applicants who are already college graduates on the skills necessary to become a US Army Second Lieutenant. This project sets out to determine if commissioning source can be used as a predictor for Officer retention. It will analyze the general traits of Officers coming from each commissioning source and provide an explanation for inequalities amongst commissioning sources. Equipped with this academic information I will also interview officers of various ranks in order to build a profile of the successful Officer who aims to make the Army a career. I will use my findings to create a road map in order to be as successful an Officer as I possibly can be.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle