Analysis of genetic signatures of virulence and resistance in foodborne <i>Staphylococcus aureus</i> isolates from Algeria
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus , a frequent commensal of the human microbiota, also frequently associated with various infections. This study aimed to genetically characterize foodborne methicillin resistant S. aureus (MRSA) in Oran, Algeria. From a total of 474 food matrices, 30 MRSA strains were isolated and characterized using whole genome sequencing (WGS) and bioinformatics. The genomes were assessed for antimicrobial resistance and virulence genes, sequence and spa types and single nucleotide polymorphism (SNP) to establish their relationship. The prevalence of S. aureus was 34.38% with MRSA accounting for 18.40%. MRSA strains showed high resistance to penicillinG, ampicillin and tetracycline. However, inconsistencies were noted between phenotypic and genotypic resistance for methicillin, aminoglycosides, and phenicolates, with mecA gene identified in three isolates. The isolates revealed eight different sequence types (predominantly ST97 and ST45) and eleven spa types (mainly t230 and t8503), correlating with SNP clusters except for isolates belonging to ST7200.86.66% of isolates harboured at least one enterotoxin gene underscores their potential public health threat. This investigation highlights the genetic heterogeneity among S. aureus regarding virulence and antimicrobial resistance, shedding light into food safety in Algeria and the ease of using WGS approach to rapidly characterize bacterial pathogens in community environments. • 34.38% of different food samples from various sources in Oran, Algeria were contaminated with S. aureus. • S. aureus isolates showed heterogeneous distributions of antibiotic resistance and virulence genes. • Three out of the thirty phenotypically MRSA isolates were found to carry the mecA gene. • ST97-t8503 and ST45-t230 were predominant typing among S. aureus isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».