An analysis of the relationship between sociodemographic features and complaints of bed bug infestations at the population ward level in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Studies have pointed toward a resurgence of bed bugs. Many of these studies have identified several determinants such as distant and intermediate sociodemographic factors, responsible for the resurgence of this prehistoric pest. In this retrospective descriptive study with ecological association, Social Determinants of Health approach and Descriptive Correlation Research framework were used for predicting and explaining those possible relationships between the selected sociodemographic features (independent variables), and the number of bed bug complaints in 2009 and 2010 by ward-level (dependent variables) in Toronto. Independent variables like apartment buildings with <5 storeys (Spearman’s rho=0.555,p=0.006/rho=0.571,p=0.002), rental dwellings (rho=0.590,p<0.001/ rho=0.623,p<0.001), multi-family households (rho=-0.405,p=0.002/rho=-0.421,p=0.002), and work (Pearson correlation: r=0.538,p<0.001/r=0.600,p<0.001) and non-work (r=0.652,p<0.001/r=0.648,p<0.001) trips by transit appeared to have a relationship with the number of complaints received in 2009 and 2010. The aforesaid independent variables were responsible for 16-43% of variation in the number of complaints. This study was able to demonstrate a statistical correlation between some of these sociodemographic features, and bed bug infestations reflected in the complaints received by Toronto Public Health. The results of this particular study are considered to be helpful in increasing community partnerships and leadership from Toronto Public Health in dealing with various \nbed bug-related issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».