Analysis of Reliability of Fueling Machine Head Encoders
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this thesis is to investigate in-service performance and reliability of four principal encoders used to guide the motion of the fueling machine (FM), which is used to support the fueling operation in a CANDU nuclear power reactor. \nA primary function of an encoder is to track the precise position of a fueling component, such as the charge tube and ram. However, the tracking of position is occasionally prone to error due to faults in the encoder operation. The sequence jump is such a fault in which the encoder output about the position of a component suddenly increases by a large magnitude in a spurious manner. The sequence jump error is normally a result f unavoidable noise and disturbances in electric circuits and buses connecting the encoder with the fuel handling computers. In such case, the encoder functionality is restored by simple fault recovery process. However, the sequence jump error is also triggered by mechanical faults, such as worn tracking gears or faulty bit-readings. In such cases, the sequence jump error continues to occur so frequently that fueling operation is significantly interrupted. This prompts the replacement of the encoder via a maintenance outage, which also costs resources and lost power generation. \nAt present, there is no capability to predict the reliability and lifetime of encoders as well as no health monitoring strategy. This study aims to tackle these challenges by investigating the three particular aspects of encoder performance: (1) estimation of the lifetime distributions, (2) stochastic modelling of the occurrences of encoder errors, and (3) analyzing the bit patterns of encoder sequence jump errors for health monitoring purposes. This study is based on about 20 years of historical operating data related to these encoders from a nuclear station in Canada. \nThe encoder lifetime distributions are estimated using the lifetime histories collected from the plant maintenance database. These distributions are used to estimate the Mean Time To Failure (MTTF) and mission reliability over an operating interval. The stochastic process modelling and probabilistic bit pattern assessment during a sequence jump error helps to formulate a health monitoring strategy for encoders. \nThe models developed in this research will help to improve reliability of fueling operation, and reduce the unavailability and generation losses caused by abrupt encoder failures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».