Apports de la méthode d’ingénierie des systèmes d’apprentissage (MISA) à l’ingénierie des ENA
Notice bibliographique
Résumé
èmes d’apprentissage (MISA) intégrant les concepts, les processus et les principes du design pédagogique, de l’ingénierie des systèmes d’information et de l’ingénierie des connaissances. La MISA résulte de recherches effectuées à l’Institut LICEF sur une période d’une vingtaine d’années ainsi que de l’expérience acquise dans la réalisation de nombreux projets où elle a été appliquée tant au Québec qu’à l’étranger. Ce chapitre précise d’abord la notion de « système d’apprentissage », puis présente la MISA selon ses points de vue conceptuel, procédural et stratégique. La théorie qui caractérise cette méthode sera comparée à d’autres théories de l’apprentissage et d’enseignement. Un survol des critiques parfois formulées à l’égard des méthodes d’ingénierie pédagogique permettra de dégager des orientations pour une nouvelle méthode d’ingénierie des environnements numériques d’apprentissage (IENA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».