Appetite for change: food system options for nitrogen, environment & health. 2nd European Nitrogen Assessment special report on nitrogen & food
Notice bibliographique
Résumé
This report assesses the main ingredients needed to navigate the transition towards agreed nitrogen sustainability targets. \n \nGlobal nitrogen losses pose a serious threat to environmental sustainability and compromise the ability of the agricultural sector to feed a growing population. The first ENA Special Report ‘Nitrogen on the Table’ showed how encouraging more plant-based diets can promote human health and reduce nitrogen emissions. Building on these foundations, the present report ‘Appetite for Change’ explores pathways towards sustainable nitrogen and food choices. \n \nThis report, prepared by the Expert Panel on Nitrogen and Food of the UNECE Task Force on Reactive Nitrogen, presents the main ingredients and a suggested recipe to navigate the necessary sustainability transition towards agreed nitrogen targets. It shows that a combination of diet change towards plant-based diets and technical measures across the food chain can halve nitrogen waste. It thus sets out a path to reaching targets set in the Colombo Declaration, the EU Farm to Fork Strategy and the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework. Importantly, diet change can reduce pressure on land resources and mineral fertilizers, reduce energy dependency and increase resilience to food and energy crises. \n \n‘Appetite for Change’ emphasizes how the nitrogen cycle, food system, environment and health are inextricably interlinked. It goes on to identify ambitious and systemic actions to transform the food system. There are great opportunities for reducing nitrogen losses from food production and consumption with co-benefits for nutrition and public health. To be sustainable in the longer term, nitrogen management needs to be based on a systems approach and requires responsive governance action across inter-connected policy sectors, engaging a wide set of food system actors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».