Anxiety and depression among participants in an early ovarian cancer diagnosis program
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite its low incidence, ovarian cancer is associated with very poor prognosis and this is common knowledge in the general population. There is limited knowledge about the levels of anxiety and depression in women who undergo diagnostic testing for suspected ovarian cancer. The setting of this study was the DOvE (Diagnosing Ovarian cancer Early) project, an ongoing study providing cancer antigen (CA125) testing and trans-vaginal ultrasound (TVUS) at dedicated diagnostic centres in Montreal for women with symptoms that have been found to be associated with ovarian cancer. Objectives: Our aim was to examine whether taking part in this program had an impact on depression and anxiety from baseline; in particular, we wanted to assess whether a false positive test had a persistent effect, defined as lasting 4 months or more, after women had been informed that the test was negative. Methods: 706 symptomatic women, 50 years or older, who took part in DOvE between July 2010 and September 2012, completed psychological questionnaires, the Beck Anxiety Inventory (BAI) and the Beck Depression Inventory-II (BDI-II) at two key points in the diagnostic process: at the clinic immediately before evaluation, and at follow-up (FU) visit, 4 months later. Results: While anxiety rates and scores were similar at initial assessment and follow-up visit, we saw a decrease in depression rates and scores over time (p<.001). There were no significant differences on demographic variables and anxiety/depression scores between the patients testing positive in the absence of disease (false positives) and those with negative results correctly diagnosed (true negatives). Women who had true negative results (77%) had a significantly lower score for depression at FU than at the beginning of the program (p<.001). Conclusions: Overall, taking part in DOvE did not appear to negatively affect women's medium term anxiety and depression scores. Moreover, participants appeared to benefit from the reassurance provided by negative result, which is of relevance in the context of a low incidence disease with a reputation for poor outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».