Antimicrobial activity and phytochemical screening of buchenavia tetraphylla (aubl.) R. A. Howard (combretaceae: combretoideae)
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the antimicrobial and hemolytic activities and phytochemical constituents of hydroalcoholic extract and its fractions from Buchenavia tetraphylla leaves. Cyclohexane (BTCF), ethyl acetate (BTEF), and n-butanol-soluble (BTSBF) and non-soluble (BTNBF) fractions were obtained from a liquid-liquid partition of hydroalcoholic extract (BTHE) from B. tetraphylla leaves. The hemolytic activity of active fractions was checked. The BTHE inhibited the growth of Micrococcus luteus (MIC: 0.10 mg/mL), Pseudomonas aeruginosa (MIC: 0.20 mg/mL), Mycobacterium smegmatis (MIC: 0.39 mg/mL), Proteus vulgaris, and Staphylococcus aureus(MIC: 0.78 mg/mL for both). The more active fractions were BTCF and BTBSF. BTCF showed better potential to inhibit M. luteus (0.10 mg/mL), P. aeruginosa (0.20 mg/mL), S. enteritidis (0.39 mg/mL), and S. aureus (1.56 mg/mL). BTBSF showed the best results for M. luteus (0.10 mg/mL), M. smegmatis, B. subtilis (0.39 mg/mL for both), and P. vulgaris (0.10 mg/mL). The HC50 were greater than observed MIC: 20.30, 4.70 and 2.53 mg/mL, respectively, to BTBF, BTHE and BTCF, which. The phytochemical analysis detected the presence of flavanoids, triterpene, carbohydrate, and tannin. Our work showed for the first time the broad-spread antimicrobial activity of B. tetraphylla, which has nonhemolytic action, creating a new perspective on the interesting association of traditional and scientific knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».