Application of a sequential partial extraction procedure to investigate uranium, copper, zinc, iron and manganese partitioning in recent lake, stream and bog sediments, northern Saskatchewan / by Douglas Andrew Warren Lehto. --
Notice bibliographique
Résumé
Sequential partial extractions show that partitioning of uranium, \ncopper, zinc, iron and manganese into lake, stream and bog sediments \nare affected by the type and abundance of component fractions present \nin sediments and by the physico-chemical conditions of the superjacent \nwaters. The water pH influences the concentration of uranium retained \nby organic matter as well as the relative proportion partitioned into \nthe amorphous iron hydroxide fraction and the humic and fulvic acid \ncomponents of the organic matter fraction. Copper partitioning is \ncontrolled by the percent carbon content of sediments which influences \nthe concentration of metal retained in the organic matter fraction. \nThe amount of copper retained by other component fractions is determined \nby their relative abundance in sediments. The Eh-pH conditions \nof the superjacent waters control the solubilities of iron, manganese \nand zinc thereby affecting the availability and sorption of these \nmetals into the organic matter and inorganic hydroxide fractions of \nsediment. Metal partitioning characteristics and physico-chemical \nfactors which influence metal partitioning should be considered when \nusing lake, stream and bog sediments in geochemical exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».